TIAMoPA: Il Futuro dell'Assistenza ai Pazienti Allettati
Benvenuti nel cuore di TIAMoPA, un progetto innovativo che combina intelligenza artificiale e computer vision per migliorare la cura dei pazienti allettati. Grazie alla tecnologia avanzata, possiamo monitorare a distanza il comportamento dei pazienti, raccogliendo informazioni preziose in modo completamente non invasivo.
Perché TIAMoPA?
L'obiettivo è semplice ed efficace: prevenire incidenti e proteggere i pazienti, liberando allo stesso tempo gli operatori sanitari da compiti ripetitivi. Questo significa più tempo per ciò che conta davvero: il rapporto umano e l'attenzione personalizzata per ogni paziente. Inoltre, TIAMoPA permette di raccogliere dati fondamentali per una diagnosi accurata, specialmente in casi di disturbi del sonno.
TIAMoPA è stato ufficialmente lanciato a Verona il 25 settembre, in occasione del convegno dedicato alla presentazione dei risultati della prima fase. Durante l'evento, esperti del settore hanno condiviso visioni e approfondimenti sui numerosi vantaggi del progetto. E questo è solo l'inizio: la pagina sarà costantemente aggiornata con gli sviluppi più recenti.
Un Progetto in Evoluzione
Incontra i Relatori del Convegno
In queste brevi interviste, i nostri esperti rispondono a una domanda fondamentale che racchiude l'essenza del progetto TIAMoPA: Quali sono i veri benefici di questa innovazione? Scopri le loro prospettive e approfondisci il valore che TIAMoPA porta nel mondo dell'assistenza ai pazienti.
Perché ci siamo impegnati in questo
Dott. Roberto Marzotto
CEO di EVS Embedded Vision Systems
Che cosa si può fare e perché è utile
Dott.ssa Elena Sitta
Responsabile Organizzativo dei Servizi Erogati presso la Fondazione OASI
Che cosa si può fare e perché è utile
Dott. Gianluca Rossato
Responsabile del Centro di Medicina del Sonno all'IRCCS Ospedale Sacro Cuore Don Calabria
Come si può fare
Prof. Vittorio Murino
Professore ordinario di Intelligenza Artificiale all'Università degli Studi di Verona
Come si può fare
Dott. Marco Carletti
Computer Vision & AI researcher e Team leader di progetto presso EVS
La difesa della privacy
Dott. Guido Corsi
Socio Studio Legale
Avv. Alessandra Zotti
Progetto finanziato con il Piano Sviluppo e Coesione Veneto FSC 2021-2027 – Stralcio (Delibera CIPESS 79/2021) – Area tematica n. 01 Ricerca e Innovazione – Settore n. 01.01 Ricerca Sviluppo